docs: week-04 학습내용 정리(손지은)

README.md

@@ -17,6 +17,7 @@ SQLD(데이터베이스 개발자(SQL Developer)) 자격증 취득을 위한 스
 - 매주 정해진 진도에 따라 각자 학습합니다.
 - 학습한 내용을 `.md` 파일로 정리하여 포크 후 PR 방식으로 업로드합니다.
 - 정리 포맷은 자유이나, 가능한 한 일관성 있게 유지합니다.
+https://easy-emperor-f43.notion.site/SQLD-200bb79c6d0480529907c62ade623543
 
 ## 📌 업로드 방식
 
@@ -30,3 +31,6 @@ SQLD(데이터베이스 개발자(SQL Developer)) 자격증 취득을 위한 스
   docs: week-02 학습 내용 정리 (홍길동)
   ```
 4. PR이 승인되면 main 브랜치에 병합됩니다.
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week-4/손지은/README.md

@@ -0,0 +1,264 @@
+# 기출 3회차 (84점)
+
+## 03. 속성의 종류 (특성에 따른 분류)
+
+납부 금액 속성에 의해서 발생된 진료비 합계 속성 = 파생 속성
+
+<aside>
+💡
+
+- **기본속성** : 업무 프로세스 분석을 통해 **바로 정의가 가능**한 속성
+- **설계속성** : **업무에 존재하지는 않지만** 설계하다보니 필요하다고 판단되어 **도출해낸 속성**
+- **파생속성** : **다른 속성의 속성값을 계산**하거나 특정한 규칙으로 **변형**하여 생성한 속성
+</aside>
+
+## 05. ERD
+
+1. 한명의 고객은 **여러개의 주문**을 가질 수 있음 : < : 2개 이상
+2. 주문은 반드시 **하나의 고객**을 가진다 ⇒ | : 1개
+3. 한명의 고객은 **~~반드시 주문**을 가진다~~ ⇒ o : 0개 ⇒ 주문이 없을 수도 있음
+4. 주문 엔터티에 존재하는 고객 번호는 **일반속성**이다 ⇒ 점선 : 부모 엔터티의 실별자가 자식 엔터티의 일반속성(**비식별자**)
+
+## 08. 컬럼 반정규화
+
+정규화에 따라 분리되어 있던 컬럼(속성)들을 **하나의 테이블에 통합**하거나, **계산 컬럼·중복 컬럼을 추가**하는 것 ( 속성 중심 )
+
+<aside>
+💡
+
+- 중복 컬럼 추가
+- 파생 컬럼 추가
+- 이력테이블 컬럼 추가
+- PK에 의한 컬럼 추가
+- 응용시스템 오작동을 위한 컬럼 추가
+</aside>
+
+1. 관계 컬럼 추가 ⇒ 관계 반정규화 ( 엔터티 간 관계 중심 )
+
+## 10. 데이터 모델링
+
+<aside>
+💡
+
+- **개념적** 데이터 모델링 : 전사적 데이터 모델링, **추상화 레벨이 가장 높음**, 업무 중심적이고 **포괄적인** 수준의 모델링
+- **논리적** 데이터 모델링 : **재사용성**이 가장 높은 모델링, 데이터베이스 모델에 대한 모든 것을 표현**(Key,속성,관계 등)**
+- **물리적** 데이터 모델링 : **실제 데이터베이스로 구현**할 수 있도록 성능 등 물리적 성격을 고려하여 모델을 표현
+</aside>
+
+## 11. NULL관련 함수
+
+<aside>
+💡
+
+- **NVL**(a,b) : a가 null일 경우 b반환, 아닐 경우 a반환
+  - MSSQL : ISNULL(a,b)
+- **NULLIF**(a,b) : a와 b가 같으면 NULL, 아니면 a
+- **NVL2**(a,b,c) : a가 null이 아닌 경우 b를 반환, null인 경우 c를 반환
+- **COALESCE**(a,b,c,,,) : NULL이 아닌 최초의 인수 반환
+</aside>
+
+## 12. VIEW
+
+<aside>
+💡
+
+- 논리적으로 존재하는 **가상 테이블** = **물리적으로 저장하지 않음**
+- 사용자에게 **일부 데이터만** 공개 = **보안성**
+- 테이블 구조가 변경되어도 뷰를 사용하는 응용프로그램은 변경하지 않을 수 있음 = **독립성**
+- 복잡한 질의를 뷰로 생성함으로써 관련 질의를 **단순하게 작성**할 수 있음 = **편리성**
+</aside>
+
+## 14. 연산자 우선순위
+
+<aside>
+💡
+
+1. **산술**
+2. 연결
+3. 비교
+4. IN, LIKE, BETWEEN, IS NULL
+5. NOT
+6. **AND**
+7. **OR**
+</aside>
+
+## 16. SQL 분류
+
+<aside>
+💡
+
+- **DDL (정의)** : CREATE, ALTER, RENAME, DROP, TRUNCATE
+- **DML (조작)** : SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
+- **DCL (권한)** : GRANT, REVOKE
+- **TCL (트랜잭션)** : COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT
+</aside>
+
+## 18. CROSS JOIN
+
+```sql
+SELECT * FROM TAB1 A CROSS JOIN TAB2 B ON A.ID=B.ID; => ERROR
+```
+
+<aside>
+💡
+
+- **CROSS JOIN**은 모든 데이터의 조합을 출력하며 **별도의 ON절이 없음**
+- 왼쪽 테이블의 하나의 로우가 오른쪽 테이블의 **모든 로우와 조인됨 (36번 문제)**
+</aside>
+
+## 19. TRUNCATE TABLE
+
+<aside>
+💡
+
+- 모든 로우가 삭제 ⇒ **테이블이 삭제되는건 아님**
+- 특정 로우만 **선택 삭제 불가능**
+- **ROLLBACK 불가능**
+- **DELETE TABLE보다 속도가 빠르고** 시스템 부하가 적음
+</aside>
+
+## 20. GROUP 함수
+
+<aside>
+💡
+
+- **ROLLUP** : **인수 순서**에 따라 결과가 달라짐
+- **CUBE** : **다차원 집계**, 시스템 부담이 큼
+- ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS **정렬 가능**
+</aside>
+
+## 21. ORDER BY
+
+<aside>
+💡
+
+- **기본 정렬 옵션은 오름차순**
+- 1,2 와 같이 컬럼과 숫자를 혼용해서 사용 가능 ⇒ **1은 첫번째 컬럼을 의미**
+- DESC : 내림차순 옵션
+- **SELECT구문에 사용되지 않은 컬럼도** ORDER BY에서 사용 가능
+</aside>
+
+## 22. 집합 연산자
+
+<aside>
+💡
+
+- UNION ALL을 제외하고 집합 연산자는 **중복을 제거함**
+</aside>
+
+## 23. 윈도우 함수
+
+<aside>
+💡
+
+- **OVER구문 필수**
+- **PARTITION BY** 구문을 이용하여 집계의 대상이 되는 **레코드의 범위**를 지정할 수 있음
+- 그룹내에서 순위, 집계, 비율 등을 구하여 출력
+</aside>
+
+## 28. 서브쿼리
+
+<aside>
+💡
+
+- 서브쿼리는 **SELECT, FROM, WHERE, HAVING절** 등에서 사용할 수 있음
+- 괄호로 감싸서 사용
+- 메인쿼리는 서브쿼리의 컬럼을 쓸 수 ~~없음~~ (있음)⇒**FROM절에 위치(인라인뷰)할 경우 가능**
+- **비연관(NON-CORRECTED) 서브쿼리의 경우 단독으로도 실행** 가능 (내 답변) ⇒ 서브쿼리가 한번만 실행되는 경우(단일실행)을 뜻함, 주로 비연관 서브쿼리에서 발생 - 연관(CORRELATED) 서브쿼리는 메인쿼리의 각 행마다 반복해서 실행됨 - EX) 메인쿼리의 ID값을 쓰면 각 값에 따라 반복 실행
+</aside>
+
+## 31. 문자형 타입
+
+<aside>
+💡
+
+- **VARCHAR**는 비교시 서로 길이가 다를 경우 다른값이라 판단⇒ **가변형, 스페이스바를 문자로 취급**
+- CHAR는 비교 시 서로 다를 경우 ~~다른값이라 판단~~ ⇒ 스페이스를 문자로 취급하지 않음 ⇒ 같은값으로 판단
+- 문자형과 숫자형을 비교할 때 **문자형 데이터를 묵시적으로 숫자형으로 변환** ⇒ **문자가 숫자형태가 아닐 경우 ERR**
+</aside>
+
+## 32. GROUP BY문법과 SELCET절 컬럼 제약
+
+```sql
+SELECT ( ) , COUNT(ID)
+	FROM MEMBERSHIP
+	WHERE GRADE IN ('VIP','GOLD','SILVER')
+		AND AGE>20
+	GROUP BY GRADE;
+```
+
+1. ~~ID~~ ⇒ 집계함수에 사용하는 것이 아닌 단독은 불가능
+2. ~~VIP~~ ⇒ 컬럼이 아님
+3. GRADE ⇒ GROUP BY에 사용된 컬럼
+4. ~~AGE~~ ⇒ 그룹 기준이 아닌 컬럼
+
+<aside>
+💡
+
+GROUP BY를 사용할 때 SELECT에 나올 수 있는 컬럼
+
+- **GROUP BY에 사용된 컬럼**
+- **그룹함수(COUNT, SUM, AVG등) 로 집계된 컬럼**
+</aside>
+
+## 33. 날짜 조회
+
+<aside>
+💡
+
+- **SYSDATE** : ORACLE.에서 **현재 날짜 데이터**를 반환
+- +1 다음날, -1 어제 날짜
+- YYYYMMDD 날짜 포맷을 위해 **TO_CHAR()형변환**
+</aside>
+
+## 34. 계층형 쿼리
+
+<aside>
+💡
+
+- 테이블에 **계층형 데이터가 존재**하는 경우 사용 가능
+- **START WITH**절은 계층 구조 전개의 **시작 위치** 지정
+- **LEVEL**은 계층형 쿼리에서 사용되는 **가상 컬럼** - **루트 데이터 : 1** - 그 하위부터 +1
+</aside>
+
+## 37. 문자열 함수
+
+<aside>
+💡
+
+- **LPAD**(STRING, LEN, PAD_STRING) : LEN까지 **왼쪽**을 **채우기**
+- **RTRIM**(STRING, TRIM_CHARS) : **오른쪽**에서 TRIN_CHARS에 있는 글자들을 **제거**
+  - **RTIRM(’XYZX’,’XY’) : X 또는 Y가 있으면 지움, Z에서 멈춤**
+- **LTRIM**(STRING, TRIM_CHARS) :**왼쪽**에서 TRIN_CHARS에 있는 글자들을 **제거**
+- **SUBSTR**(STRING, START,LEN) : 시작점부터 길이만큼 **자르기**
+</aside>
+
+## 38. UNION
+
+<aside>
+💡
+
+- **세로 형태의 합집합**이며 **중복데이터는 하나로 출력**함
+- UNION ALL보다 **속도가 느림**
+</aside>
+
+## 45. 스키마 구조
+
+<aside>
+💡
+
+- **외부** 스키마 : **사용자** 관점
+- **개념** 스키마 : **통합된** 관점
+- **내부** 스키마 : **물리적** 관점, 실질적인 데이터 저장구조 등을 포함
+</aside>
+
+## 50. 비율 함수
+
+<aside>
+💡
+
+- **PERCENT_RANK**() : **해당 파티션의 맨위 끝 행을 0, 맨아래를 1로 두고** 현재 행이 위치하는 백분위 순위 값
+- **RATIO_TO_REPORT()** : **파티션별 합계**에서 차지하는 비율
+- **CUME_DIST**() : 해당 파티션에서의 **누적 백분율**, **결과값이 0보다 크고 1보다 작거나 같은 값**
+- **NTILE**() : 주어진 수만큼 행들을 **N등분**한 후 현재 행에 해당하는 등급을 구함
+</aside>