107-1_Python_Project

• 作者:

  李東霖 Dong-Lin, Lee
  

• 老師：

  蔡芸琤 Pecu, tsai
  

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• 課程 GitBook
• 課程 GitHub

Week_1 :

1. 安裝 Anaconda
2. 執行 Jupter Notebook
3. 建立並學習使用 GitHub
   • Tutorial 1
   • Tutorial 2
4. 讀取 91app 資料集

實作結果:

• ClassWork & HomeWork

參考資料 :

• 學習資料
• 認識 91app 資料

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Week_2 :

1. 利用 climate1_getStationInfo.ipynb 爬取氣象站資料
2. 利用 climate2_getStationInfo.ipynb 爬取氣象站資料
3. 將爬取的資料與 91app 進行資料合併與處理
4. 分析整體資料
5. 尋找新的網頁進行爬蟲，並與 91app 合併做分析

實作結果 :

• ClassWork
• HomeWork
• 取得資料
  • 中華民國統計資訊網
  • 取得該網站資訊中的 CPI WPI 資料與 91app 資料合併分析

參考資料 :

• 學習資料

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Week_3 :

1. 完成資料視覺化，繪製出 week v.s. quantity
2. 自定義族群並繪製出族群消費狀況隨時間的變化

實作結果 :

• ClassWork
• Homework

參考資料 :

• 學習資料
• 範例_1
• 範例_2
• 資料繪圖類型

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Week_4 :

1. 熟悉範例程式
2. 嘗試對公司資料進行文字探勘並繪製文字詞頻
3. 閱讀論文並對論文內容摘要性報告

實做結果 :

• ClassWork & Homework
• 簡報

參考資料 :

• 學習資料
• 文字雲
• 範例

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Week_5 :

1. 嘗試製作詞頻矩陣
2. 簡單說明觀察到的現象

實做結果 :

• Homework_v1
• Homework_v2

參考資料 :

• 學習資料

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Week_6

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Week_10 : Presentation

• 程式成果