Исследование датасета с финансовыми и поведенческими метриками горнолыжных курортов за 2017 - 2019 год.
Учебный датасет, содержит информацию о транзакциях. Каждая транцакция имеет уникальный идентификатор и содержит информацию о названи курорта, типе скипасса, дате, информацию об отеле, если он включен в бронирование, количестве дней катания.
Исследование отвечает на вопросы:
- каковы финансовые показатели курортов с группировкой по курортам и годам;
- какую долю прибыли генерируют курорты внесезон за счет продаж раннего бронирования;
- какова динамика финансовых показателей;
- какие виды скипассов наиболее популярны;
- закономерности ценообразования с группировкой по курортам.
Исследование выполнено на Python. В работе использованы библиотеки Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn. Ответы проиллюстрированы диаграммами.