- 자세 교정: 운동 시 틀린 자세를 바로잡아 상해 위험을 줄입니다.
- 실시간 피드백: AI가 운동자의 자세를 실시간으로 분석하여 피드백을 제공합니다.
- 사용자 경험 최적화: 모바일과 웹 환경에서 최적의 사용자 경험을 제공합니다.
| 단계 | 설명 | 주요 활동 | 결과물 | Project Repository |
|---|---|---|---|---|
| 1️⃣ Keypoint Detection 모델 개발 : Real-time Exercise Posture Analysis with Keypoint Detection |
이 프로젝트는 운동 시 자세 교정을 위한 Keypoint Detection을 활용하여 사용자의 운동 자세를 실시간으로 분석하는 기능을 중점으로 합니다. | - 실시간 키포인트 감지 기능 구현 (YOLOv8, AI Hub 데이터셋, 추가 데이터셋 구축) - Gradio를 통한 웹 기반 프로토타입 개발 |
- Github Pages에 iframe으로 넣어진 Gradio 웹 프로토타입 - 실시간 자세 감지 및 분석 제공 - Keypoint Detection Project 발표 PPT - Github Repo (모델 공유 어려울시 HF Hub 고려) |
AI_Fitness_Trainer |
| 2️⃣ LLM 통합을 통한 AI fitness trainer prototype 개발 : Multimodal AI Fitness Trainer with Keypoint Detection and Language Models |
이 프로젝트는 Keypoint Detection과 자연어 처리 기술을 통합하여, 운동 자세 교정 피드백을 자연어로 제공하는 기능을 중점으로 합니다. | - 자연어 피드백 시스템 연동 (OpenAI API, LangChain) - 사용자 경험(UX) 및 사용자 인터페이스(UI) 디자인 개선 - 모바일 환경 최적화 - 실 사용자 테스팅 및 피드백 반영 |
- 휴대폰에서 최적화된 UX/UI를 갖춘 앱 형태의 서비스 - 실시간 자세 교정 및 텍스트 기반 피드백 제공 - Github Repo - AI Project 발표 PPT |
- A(최아리) - 모델 서빙 & SW 개발
- B(김은교) - 통합 시스템 엔지니어링
- C(김요셉) - YOLOv8 모델링
- D(고정빈) - 운동별 자세 평가 알고리즘 개발
- E(박현상) - 데이터 엔지니어링
- F(임태하) - 시퀀스 모델링 (LSTM)
MSAI3기_3팀_CEREAL_AI-Fitness-Trainer_발표자료.pdf
- Shout out to AI Hub Korea!
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