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（1-2句话点名项目核心价值）项目仓介绍。

📢 最新消息

• 2025-10-21 「课程更新」：新增XXX课程，包含完整视频、课件及代码案例。（查看详情）
• 2025-10-18 「功能优化」：项目仓完成重构，查找课程资源更清晰，新增PR检查门禁，合入内容更规范。（查看详情）
• 2025-10-10 「Bug修复」：修复xxxxxx问题，感谢@username的PR贡献。（查看详情）

前置知识

在学习本门课程之前，您需要掌握：

• Python基础
• Linux命令基础
• Jupyter基础
• Docker镜像使用

您可以通过前置学习考试（待上线）进行自检。

环境准备

为确保项目仓中实践代码可正常运行，推荐以下环境准备方式。更详细的环境准备指导详见Wiki。

直接安装依赖

请先确保 Python 版本符合课程要求后，进入仓库根目录，执行：

pip install requirements.txt

使用Docker镜像（待发布）

为方便开发者更加便捷地进行代码实践，节约环境准备的时间，我们提供了预装好的基础Dockerfile文件。课程的所有镜像可从dockerfile获取。本课程镜像文件信息如下，开发者可根据实际需求进行拉取：

镜像基础使用教程详见环境准备Wiki中的Docker镜像使用部分。

课程内容

序号	课节	简介	课程资源	能力认证入口
1	xxx	xxx	PPT · 代码 · 视频 · 云沙箱实验 · 学习路径
2	xxx	xxx	PPT · 代码 · 视频 · 云沙箱实验 · 学习路径	初级认证入口
3	xxx	xxx	PPT · 代码 · 视频 · 云沙箱实验 · 学习路径
4	xxx	xxx	PPT · 代码 · 视频 · 云沙箱实验 · 学习路径	中级认证入口

版本维护

项目随昇思MindSpore及昇思MindSpore NLP套件迭代同步发布版本，本项目仓每半年进行版本发布。

版本名	Python	MindSpore	MindSpore NLP
master	xxx	xxx	xxx
r1.0	xxx	xxx	xxx

常见问题（FAQ）

详见Wiki中FAQ。

贡献与反馈

欢迎各位开发者通过 Issue 提交建议或 bug 反馈，也可直接发起 PR 进行Bug修复或代码贡献（提交前请参考提交规范，由Committer @username 完成评审合入），你的每一份参与都能让本项目更加完善。

提交规范

详见WIKI：Issue与PR提交规范

贡献者展示

向本项目的贡献者们致以最诚挚的感谢！