「在 AI 抹平技術門檻的時代，決定成果高下的是系統的品味與架構的深度。」
求學階段曾經在 資訊工程與建築設計 兩個不同領域就讀。
對我而言，資料工程不只是編寫腳本，而是一種對數據生命週期的「結構設計」。
我想要將建築設計中對系統架構的嚴謹，轉化為數位世界中的資訊流動。
- 資訊流設計：如同思考建築學中完整的架構，我追求適當拆解步驟後，打造經過深思熟慮的系統。
- 架構導向的 AI 協作：將 AI 視為共同開發者，我專注於定義高品質的專案架構與 Prompt 邏輯，透過協作快速補足技術細節，將心力保留給最重要的「系統定義」。
- 持續進步的修煉者：在 AI 時代，我深信定義「什麼是更好」的品味，才是區分專案價值的核心。
- 核心執行: Python
- 智慧核心: LLM (Gemini / OpenAI) 協作與 Agent 開發
模擬了專家會診的流程，利用不同角色的 AI Agent 分別引用權威資料庫（RAG），進行邏輯辯證，最終由協調者提出兼顧安全與心理舒適的折衷方案。
透過精準的語意過濾架構，將原本混亂的新聞流轉化為高品質的商業情報，成功將數據雜訊降低了 86%。
「我不只是在學習技術，我是在實踐一種更快速、更有品質的創造方式。」
