SHΞN™ Meta Finder 👁️‍🗨️

یک دستیار متخصص همه‌جانبه با دید اول شخص (POV) - پلتفرم پایه برای اپلیکیشن‌های عینک هوشمند

---

🎯 مفهوم اصلی: تبدیل تلفن همراه به عینک هوشمند

SHΞN™ Meta Finder یک وب اپلیکیشن پیشرفته است که تلفن همراه شما را به یک دستیار متخصص و قدرتمند تبدیل می‌کند و قابلیت‌های کلیدی عینک‌های هوشمند پیشرفته مانند عینک گوگل (Google Glass) یا عینک متا (Meta Quest) را شبیه‌سازی می‌کند.

این برنامه با بهره‌گیری از دوربین و میکروفون دستگاه، یک تجربه یکپارچه از دید اول شخص (Point-of-View) فراهم می‌کند که در آن کاربر می‌تواند با محیط اطراف خود تعامل داشته باشد و از طریق یک هوش مصنوعی مکالمه‌محور، راهنمایی‌های هوشمند و فوری دریافت کند. هوش مصنوعی آنچه شما می‌بینید را می‌بیند، آنچه شما می‌گویید را می‌شنود و به صورت زنده به شما کمک می‌کند.

این پروژه به عنوان یک پلتفرم بنیادی برای ساخت نسل جدیدی از اپلیکیشن‌های واقعیت افزوده و دستیار زنده عمل می‌کند.

✨ قابلیت‌های کلیدی

• 👁️ تحلیل زنده فید ویدیو: هوش مصنوعی یک جریان پیوسته از دوربین را برای درک محیط کاربر پردازش می‌کند.
• 🎙️ هوش مصنوعی مکالمه‌محور: جریان صوتی دوطرفه با تأخیر کم، امکان مکالمات طبیعی و روان با دستیار هوش مصنوعی را فراهم می‌کند.
• 🧠 تشخیص هوشمند اشیاء و برندها: مدل می‌تواند اشیاء، قطعات خاص و حتی لوگوی برندها را بر اساس درخواست کاربر شناسایی کند.
• 👆 کادرهای مرزی تعاملی: هوش مصنوعی می‌تواند کادرهایی را دور اشیاء شناسایی‌شده مستقیماً روی صفحه بکشد تا توجه کاربر را جلب کند.
• 🌐 یکپارچه‌سازی با جستجوی وب: برای سؤالاتی که نیاز به اطلاعات به‌روز دارند (مانند قیمت، اخبار، مشخصات فنی)، هوش مصنوعی از جستجوی گوگل برای ارائه پاسخ‌های دقیق و معتبر استفاده می‌کند.
• 🦾 عملکرد مبتنی بر ابزار: هوش مصنوعی می‌تواند از توابع از پیش تعریف‌شده (displayDetectedObjects, clearDetectedObjects) برای تعامل با رابط کاربری استفاده کند و یک تجربه واقعاً پویا ایجاد نماید.

🚀 کاربردهای بالقوه و چشم‌انداز آینده

این پلتفرم فقط یک دمو نیست؛ بلکه یک سکوی پرتاب برای طیف گسترده‌ای از اپلیکیشن‌های انقلابی است. این پتانسیل‌ها را تصور کنید:

🛠️ راهنمای زنده فنی و تعمیرات

• تعمیرات خودرو: کاربر دوربین خود را به سمت موتور خودرو می‌گیرد و می‌پرسد: «مخزن ضدیخ کجاست؟» هوش مصنوعی آن را هایلایت کرده و دستورالعمل‌های گام‌به‌گام برای پر کردن آن را ارائه می‌دهد.
• عیب‌یابی الکترونیک: راهنمایی کاربر در تشخیص و تعمیر یک برد مدار، شناسایی قطعات و نشان دادن نقاط تست.
• تعمیر لوازم خانگی: کمک به یک کاربر برای تعمیر ماشین لباسشویی، از شناسایی کد خطا تا تعویض یک قطعه معیوب.

💲 دستیار نظاره گر ترید هنگام مشاهده ی چارت های بلاکچین ، راهنمایی ، تحلیل ، هشدار جستجوی سریع در اخبار و آمارهای مربوطه (نیازمند تعلیم و تنظیم )

❤️ کمک‌های اولیه و اورژانس

• واکنش در سوانح: در یک موقعیت بحرانی، هوش مصنوعی می‌تواند بر اساس آنچه از طریق دوربین کاربر می‌بیند، راهنمایی‌های فوری و بدون نیاز به دست برای بستن شریان‌بند، انجام CPR یا درمان سوختگی ارائه دهد.
• مشاوره پزشکی از راه دور: یک امدادگر در میدان می‌تواند دید اول شخص خود را برای یک پزشک از راه دور استریم کند تا در موارد پیچیده مشاوره تخصصی دریافت نماید.

🎓 آموزش و یادگیری

• آموزش حین کار: یک تکنسین جدید می‌تواند نحوه کار با ماشین‌آلات پیچیده را با راهنمایی‌های زنده و هشدارهای ایمنی از هوش مصنوعی یاد بگیرد.
• یادگیری تعاملی: یک دانشجو که در حال یادگیری گیاه‌شناسی است، می‌تواند دوربین خود را به سمت یک گیاه بگیرد و هوش مصنوعی آن را شناسایی کرده و اطلاعات دقیقی ارائه دهد.

---

⚙️ راهنمای راه‌اندازی و استفاده

برای اجرای این پروژه به صورت عمومی یا در محیط توسعه خود، مراحل زیر را دنبال کنید:

1. مشاهده نسخه زنده:

   • برای تجربه سریع و مستقیم، می‌توانید به نسخه دیپلوی شده در آدرس زیر مراجعه کنید:
   • https://googleify.netlify.app

2. دریافت کلید API:

   • این پروژه از Google Gemini API استفاده می‌کند. شما به یک کلید API نیاز دارید.
   • به وبسایت Google AI Studio بروید.
   • یک کلید API جدید بسازید و آن را کپی کنید.

3. وارد کردن کلید API:

   • هنگام باز کردن برنامه برای اولین بار، یک پنجره از شما می‌خواهد که کلید API خود را وارد کنید.
   • کلید کپی شده را در فیلد مربوطه قرار داده و دکمه "ذخیره و ادامه" را بزنید.
   • نکته: کلید شما فقط در مرورگر شما ذخیره می‌شود و به هیچ سروری ارسال نمی‌گردد.

4. اعطای دسترسی‌ها:

   • مرورگر از شما برای دسترسی به دوربین و میکروفون اجازه می‌خواهد. برای عملکرد صحیح برنامه، این دسترسی‌ها را Allow (اجازه دادن) کنید.

5. شروع تعامل:

   • پس از بارگذاری کامل، روی دکمه بزرگ میکروفون در پایین صفحه کلیک کنید تا جلسه زنده آغاز شود.
   • حالا می‌توانید با هوش مصنوعی صحبت کنید. دوربین را به سمت اشیاء مورد نظر بگیرید و سوالات خود را بپرسید.

💡 مثال‌هایی برای امتحان کردن:

• دوربین را به سمت یک شیء بگیرید و بپرسید: "این چیه؟"
• برای پیدا کردن یک قطعه خاص در موتور ماشین بگویید: "مخزن روغن ترمز کجاست؟" (هوش مصنوعی یک کادر دور آن می‌کشد)
• برای حذف کادرها بگویید: "حالا کادر رو پاک کن"
• برای اطلاعات به‌روز بپرسید: "قیمت جدیدترین مدل این گوشی چنده؟"

---

💻 پشته فناوری (Technology Stack)

• فرانت‌اند: React, TypeScript, Tailwind CSS
• هوش مصنوعی: Google Gemini API (به‌طور خاص مدل gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 برای Live API)
• API‌های وب: WebRTC (getUserMedia), Web Audio API

---

Exclusive SHΞN™ made