Infraestrutura do Video Studio

Este é um repositório Git que utiliza o Terraform para gerenciar a infraestrutura da aplicação Video Studio. Nele, você encontrará arquivos de configuração do Terraform que definem a infraestrutura como código. No momento, o repositório está focado na Amazon Web Services (AWS).

Warning

Para completo funcionamento da plataforma, é necessário seguir todo o fluxo de provisionamento:

1. A provisão deste repositório;
2. A provisão das lambdas https://github.com/ALFAC-Org/video-serveless-function
3. A provisão da aplicação https://github.com/ALFAC-Org/video-studio

Diagramas

Como rodar o projeto

Variáveis a se trocar:

• ARN_AWS_LAB_ROLE
• AWS_ACCESS_KEY_ID
• AWS_SECRET_ACCESS_KEY
• AWS_SESSION_TOKEN
• AWS_BUCKET_NAME
• DB_IDENTIFIER
• DB_NAME
• DB_PASSWORD
• DB_USERNAME
• SUBNET_DATABASE_1_CIDR_BLOCK
• SUBNET_DATABASE_2_CIDR_BLOCK
• VPC_NAME

Existem duas formas com as quais você pode ver esse repositório em ação:

• Via GitHub Actions (recomendada)
• Localmente

Via GitHub Actions (recomendada)

Passo a passo

1. Infraestrutura

1. Acesse https://github.com/ALFAC-Org/video-cloud-infra/actions (A guia Actions deste repositório);
2. Acesse Create infrastructure;
3. Clique em Run workflow (ou Executar workflow);
4. Aguarde. Se tudo der certo, o check verde deverá aparecer - o processo dura em torno de 10 minutos;
   1. 

2. Banco de dados

1. Acesse https://github.com/ALFAC-Org/video-cloud-infra/actions (A guia Actions deste repositório);
2. Acesse Create database;
3. Clique em Run workflow (ou Executar workflow);
4. Aguarde. Se tudo der certo, o check verde deverá aparecer - o processo dura em torno de 10 minutos;
   1. 

Localmente

Passo a passo

Pré-requisitos

Antes de começar, certifique-se de ter os seguintes itens instalados e configurados em seu ambiente:

1. Terraform: A ferramenta que permite definir, visualizar e implantar a infraestrutura de nuvem.
2. AWS CLI: A interface de linha de comando da AWS.
3. Credenciais AWS válidas: Você precisará de uma chave de acesso e uma chave secreta para autenticar com a AWS (no momento, o repositório usa chaves e credenciais fornecidas pelo AWS Academy e que divergem de contas padrão).

Como usar

1. Clone este repositório:

git clone https://github.com/ALFAC-Org/video-cloud-infra

2. Acesse o diretório do repositório:

cd video-cloud-infra

3. Configure as credenciais AWS em seu ambiente:

aws configure

4. Defina as variáveis necessárias ao nível de ambiente, via arquivo .tfvars ou passe através dos comandos necessários a cada pasta (infrastructure/database). Exemplo:

(lembre-se de executar o terraform init antes para cada pasta).

Para a pasta infrastructure

terraform apply -auto-approve \
-var "environment=$ENVIRONMENT" \
-var "aws_region=$AWS_REGION" \
-var "arn_aws_lab_role=$ARN_AWS_LAB_ROLE" \
-var "vpc_name=$VPC_NAME" \
-var "vpc_cidr_block=$VPC_CIDR_BLOCK" \
-var "subnet_private_1_cidr_block=$SUBNET_PRIVATE_1_CIDR_BLOCK" \
-var "subnet_private_2_cidr_block=$SUBNET_PRIVATE_2_CIDR_BLOCK" \
-var "subnet_public_1_cidr_block=$SUBNET_PUBLIC_1_CIDR_BLOCK" \
-var "subnet_public_2_cidr_block=$SUBNET_PUBLIC_2_CIDR_BLOCK" \
-var "subnet_availability_zone_az_1=$SUBNET_AVAILABILITY_ZONE_AZ_1" \
-var "subnet_availability_zone_az_2=$SUBNET_AVAILABILITY_ZONE_AZ_2" \
-var "kubernetes_namespace=$CLUSTER_NAMESPACE" \
-var "cluster_name=$CLUSTER_NAME"

Para a pasta database

terraform apply -auto-approve \
-var "aws_region=$AWS_REGION" \
-var "arn_aws_lab_role=$ARN_AWS_LAB_ROLE" \
-var "vpc_id=$VPC_ID" \
-var "subnet_database_1_cidr_block=$SUBNET_DATABASE_1_CIDR_BLOCK" \
-var "subnet_database_2_cidr_block=$SUBNET_DATABASE_2_CIDR_BLOCK" \
-var "subnet_availability_zone_az_1=$SUBNET_AVAILABILITY_ZONE_AZ_1" \
-var "subnet_availability_zone_az_2=$SUBNET_AVAILABILITY_ZONE_AZ_2" \
-var "db_username=$DB_USERNAME" \
-var "db_password=$DB_PASSWORD" \
-var "db_identifier=$DB_IDENTIFIER" \
-var "db_name=$DB_NAME" \
-var "cluster_sg_id=$CLUSTER_SG_ID"

Acessando a aplicação

Para acessar a aplicação, é necessário fazer o deploy de https://github.com/ALFAC-Org/video-studio/actions/workflows/deploy.yaml. Após ver o check verde, basta acessar a Action que retorna o endpoint do Swagger.

Membros

Nome	RM	E-mail	GitHub
Leonardo Fraga	RM354771	rm354771@fiap.com.br	@LeonardoFraga
Carlos Henrique Carvalho de Santana	RM355339	rm355339@fiap.com.br	@carlohcs
Leonardo Alves Campos	RM355568	rm355568@fiap.com.br	@lcalves
Andre Musolino	RM355582	rm355582@fiap.com.br	@amusolino
Caio Antunes Gonçalves	RM354913	rm354913@fiap.com.br	@caio367