diff --git a/en/using-flowise/monitoring.md b/en/using-flowise/monitoring.md
index 2369c71c..21b811cb 100644
--- a/en/using-flowise/monitoring.md
+++ b/en/using-flowise/monitoring.md
@@ -14,15 +14,36 @@ METRICS_PROVIDER=prometheus
 METRICS_INCLUDE_NODE_METRICS=true
 ```
 
+### Authentication Setup
+
+The `/api/v1/metrics` endpoint requires API key authentication. You'll need to:
+
+1. Generate an API key following the instructions [here](https://docs.flowiseai.com/configuration/authorization/chatflow-level#api-key)
+2. Save the API key to a file accessible by Prometheus (e.g., `/etc/prometheus/api_key.txt`)
+3. Configure Prometheus to use bearer token authentication
+
+### Prometheus Configuration
+
 After Prometheus is installed, run it using a configuration file. Flowise provides a default configuration file that can be found [here](https://github.com/FlowiseAI/Flowise/blob/main/metrics/prometheus/prometheus.config.yml).
 
-Remember to have Flowise instance also running. You can open browser and navigate to port 9090. From the dashboard, you should be able to see the metric endpoint - `/api/v1/metrics` is now live.
+You'll need to add authentication configuration to your Prometheus config file:
+
+```yaml
+scrape_configs:
+  - job_name: 'flowise'
+    static_configs:
+      - targets: ['localhost:3000']
+    metrics_path: '/api/v1/metrics'
+    authorization:
+      type: Bearer
+      credentials_file: '/etc/prometheus/api_key.txt'
+```
 
-<figure><img src="../.gitbook/assets/image (178).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
+Remember to have Flowise instance also running. You can open browser and navigate to port 9090. From the dashboard, you should be able to see the metric endpoint - `/api/v1/metrics` is now live with authentication.
 
-By default, `/api/v1/metrics` is available for Prometheus to pull the metrics from.
+<figure><img src="../.gitbook/assets/image (178).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
 
-<figure><img src="../.gitbook/assets/image (177).png" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>
+The `/api/v1/metrics` endpoint is available for Prometheus to pull metrics from, but requires API key authentication as configured above.
 
 ## Grafana
 
diff --git a/esp/usar-flowise/monitoring.md b/esp/usar-flowise/monitoring.md
index d89d23cc..6d70d121 100644
--- a/esp/usar-flowise/monitoring.md
+++ b/esp/usar-flowise/monitoring.md
@@ -14,15 +14,36 @@ METRICS_PROVIDER=prometheus
 METRICS_INCLUDE_NODE_METRICS=true
 ```
 
+### Configuración de Autenticación
+
+El punto final `/api/v1/metrics` requiere autenticación con clave API. Necesitarás:
+
+1. Generar una clave API siguiendo las instrucciones [aquí](https://docs.flowiseai.com/espanol/documentacion-oficial/configuracion/autorizacion/nivel-chatflow#api-key)
+2. Guardar la clave API en un archivo accesible por Prometheus (ej., `/etc/prometheus/api_key.txt`)
+3. Configurar Prometheus para usar autenticación con token bearer
+
+### Configuración de Prometheus
+
 Después de instalar Prometheus, ejecútalo usando un archivo de configuración. Flowise proporciona un archivo de configuración predeterminado que se puede encontrar [aquí](https://github.com/FlowiseAI/Flowise/blob/main/metrics/prometheus/prometheus.config.yml).
 
-Recuerda tener la instancia de Flowise también en ejecución. Puedes abrir el navegador y navegar al puerto 9090. Desde el panel de control, deberías poder ver que el punto final de métricas - `/api/v1/metrics` está activo.
+Necesitarás agregar configuración de autenticación a tu archivo de configuración de Prometheus:
+
+```yaml
+scrape_configs:
+  - job_name: 'flowise'
+    static_configs:
+      - targets: ['localhost:3000']
+    metrics_path: '/api/v1/metrics'
+    authorization:
+      type: Bearer
+      credentials_file: '/etc/prometheus/api_key.txt'
+```
 
-<figure><img src="../.gitbook/assets/image (178).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
+Recuerda tener la instancia de Flowise también en ejecución. Puedes abrir el navegador y navegar al puerto 9090. Desde el panel de control, deberías poder ver que el punto final de métricas - `/api/v1/metrics` está activo con autenticación.
 
-Por defecto, `/api/v1/metrics` está disponible para que Prometheus extraiga las métricas.
+<figure><img src="../.gitbook/assets/image (178).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
 
-<figure><img src="../.gitbook/assets/image (177).png" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>
+El punto final `/api/v1/metrics` está disponible para que Prometheus extraiga las métricas, pero requiere autenticación con clave API como se configuró anteriormente.
 
 ## Grafana
 
@@ -95,4 +116,3 @@ docker compose up -d
 El recolector utilizará el archivo [otel.config.yml](https://github.com/FlowiseAI/Flowise/blob/main/metrics/otel/otel.config.yml) bajo el mismo directorio para las configuraciones. Actualmente solo [Datadog](https://www.datadoghq.com/) y Prometheus son soportados, consulta la documentación de [Open Telemetry](https://opentelemetry.io/) para configurar diferentes herramientas APM como Zipkin, Jeager, New Relic, Splunk y otros.
 
 Asegúrate de reemplazar con la clave API necesaria para los exportadores dentro del archivo yml.
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