@@ -14,23 +14,34 @@ CREATE TABLE tableName(
1414 parallelism ='parllNum'
1515 );
1616```
17- ## 2.参数:
18- * tableName ==> 在 sql 中使用的名称;即注册到flink-table-env上的名称
19- * colName ==> 列名称
20- * colType ==> 列类型 [ colType支持的类型] ( colType.md )
21- * function(colNameX) as aliasName ==> 支持在定义列信息的时候根据已有列类型生成新的列(函数可以使用系统函数和已经注册的UDF)
22- * WATERMARK FOR colName AS withOffset( colName , delayTime ) ==> 标识输入流生的watermake生成规则,根据指定的colName(当前支持列的类型为Long|Timestamp)
23- 和delayTime生成waterMark 同时会在注册表的使用附带上rowtime字段(如果未指定则默认添加proctime字段);
24- 注意:添加该标识的使用必须设置系统参数 time.characteristic: EventTime ; delayTime: 数据最大延迟时间(ms)
17+
18+ ## 2.支持的版本
19+ kafka09
20+
21+ ## 3.表结构定义
22+
23+ | 参数名称| 含义|
24+ | ----| ---|
25+ | tableName | 在 sql 中使用的名称;即注册到flink-table-env上的名称|
26+ | colName | 列名称|
27+ | colType | 列类型 [ colType支持的类型] ( colType.md ) |
28+ | function(colNameX) as aliasName | 支持在定义列信息的时候根据已有列类型生成新的列(函数可以使用系统函数和已经注册的UDF)|
29+ | WATERMARK FOR colName AS withOffset( colName , delayTime ) | 标识输入流生的watermake生成规则,根据指定的colName(当前支持列的类型为Long or Timestamp)
30+ 和delayTime生成waterMark 同时会在注册表的使用附带上rowtime字段(如果未指定则默认添加proctime字段);
31+ 注意:添加该标识的使用必须设置系统参数 time.characteristic: EventTime ; delayTime: 数据最大延迟时间(ms)|
32+
33+ ## 4.参数:
34+
35+ | 参数名称| 含义| 是否必填| 默认值|
36+ | ----| ---| ---| ---|
37+ | type | kafka09 | 是||
38+ | bootstrapServers | kafka bootstrap-server 地址信息(多个用逗号隔开)| 是||
39+ | zookeeperQuorum | kafka zk地址信息(多个之间用逗号分隔)| 是||
40+ | topic | 需要读取的 topic 名称| 是||
41+ | offsetReset | 读取的topic 的offset初始位置[ latest\| earliest] | 否| latest|
42+ | parallelism | 并行度设置| 否| 1|
2543
26- * type ==> kafka09
27- * bootstrapServers ==> kafka bootstrap-server 地址信息(多个用逗号隔开)
28- * zookeeperQuorum ==> kafka zk地址信息(多个之间用逗号分隔)
29- * topic ==> 需要读取的 topic 名称
30- * offsetReset ==> 读取的topic 的offset初始位置[ latest|earliest]
31- * parallelism ==> 并行度设置
32-
33- ## 3.样例:
44+ ## 5.样例:
3445```
3546CREATE TABLE MyTable(
3647 name string,
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