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Author: todd5167

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 >  >  * 实现了流与维表的join
 >  >  * 支持原生FLinkSQL所有的语法
 >  >  * 扩展了输入和输出的性能指标到promethus
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- ## 新特性:
-  * 1.kafka源表支持not null语法,支持字符串类型的时间转换。
-  * 2.rdb维表与DB建立连接时，周期进行连接，防止连接断开。rdbsink写入时，对连接进行检查。
-  * 3.异步维表支持非等值连接，比如：<>,<,>。
-  * 4.增加kafka数组解析
-  * 5.增加kafka1.0以上版本的支持
-  * 6.增加postgresql、kudu、clickhouse维表、结果表的支持
-  * 7.支持插件的依赖方式,参考pluginLoadMode参数
-  * 8.支持cep处理
-  * 9.支持udaf
-  * 10.支持谓词下移
-  * 11.支持状态的ttl
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- ## BUG修复：
-  * 1.修复不能解析sql中orderby,union语法。
-  * 2.修复yarnPer模式提交失败的异常。
-  * 3.一些bug的修复
  
 # 已支持
   * 源表：kafka 0.9、0.10、0.11、1.x版本
   * 维表：mysql, SQlServer,oracle, hbase, mongo, redis, cassandra, serversocket, kudu, postgresql, clickhouse, impala, db2, sqlserver
   * 结果表：mysql, SQlServer, oracle, hbase, elasticsearch5.x, mongo, redis, cassandra, console, kudu, postgresql, clickhouse, impala, db2, sqlserver
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-# 后续开发计划
-  * 维表快照
-  * kafka avro格式
-  * topN
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+# FlinkX & FlinkStreamSQL钉钉交流群
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+    <img src=https://user-images.githubusercontent.com/11881814/76816457-3df44800-683b-11ea-94cc-707fb0250a9a.png width=600 />
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 ## 1 快速起步
 ### 1.1 运行模式
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 # 招聘
 1.大数据平台开发工程师，想了解岗位详细信息可以添加本人微信号ysqwhiletrue,注明招聘，如有意者发送简历至sishu@dtstack.com。
 
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